Roles del futuro: Ingeniería de Prompt
¿Cómo convertirte en ingeniero de prompts? guía paso a paso
¿Así que te interesa la ingeniería de Prompts?
Como sabes el mundo ha cambiado desde que aparecieron los modelos de inteligencia artificial y sus usos. Pero… ??¿qué pasó antes?
Antes de que Chat GPT se volviera viral en el 2022, el término “Ingeniero de prompts” no existía y nadie, pero NADIE podía imaginar que fuese un trabajo que podría existir. Mejor aún que se convertiría en uno de los roles más importantes y mejor pagados de los últimos 2 años. – (¡Si! Un salario de 6 DIGITOS).
¿Estás interesado en el mundo de la inteligencia artificial? ¿Quieres saber si existe una certificación de ingeniería de prompts o cómo convertirte en uno?
Responderemos todas estas preguntas en este blog para que puedas iniciar a explorar las bondades de la ingeniería de Prompt y su relación con I.A.
¿Qué es la ingeniería de prompts de I.A.?
Lo primero que debes saber es que es un término relativamente nuevo pero está ganando auge entre las empresas de tecnología y en los últimos dos años se ha convertido en uno de los roles más buscados.
El auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha creado una alta demanda de ingenieros de prompts capacitados que pueden entrenar y adaptar herramientas de I.A. para optimizar modelos de lenguaje grandes.
En linkedIn existe un aumento del 51% entre 2021 y 2022 en las ofertas de trabajo que contienen “GPT”, lo que demuestra lo rápido que está creciendo esta opción de carrera.
¿Quien puede convertirse en Ingeniero de prompt?
Al ser un rol relativamente nuevo no es necesario tener una infinidad de habilidades técnicas o un diploma en ciencias computacionales para sobresalir como Ingeniero de Prompt.
En el mercado puedes encontrar oportunidades como:
Hacker creativo con habilidad para resolver acertijos. – Salario: $335,000
Ingeniero de prompt que pueda producir el mejor resultado con herramientas de I.A. – Salario: $230,000
Oportunidades en estudios creativos como animador de indicaciones estrella.
Estamos seguros que con esos salarios, la oportunidad se convierte en una oferta mucho más atractiva, pero.. ¿crees que careces de calificaciones o experiencia necesaria? ¡No te preocupes! existen muchos cursos en línea de pago que ofrecen conocimientos teóricos junto con una parte práctica utilizando conjunto de datos del mundo real, dónde podrás aplicar lo aprendido más adelante.
¿Cómo convertirte en ingeniero de prompt?
Asegurar una transición exitosa al rol de Ingeniero de prompt de I.A. de manera profesional toma algo de tiempo, implica tener la educación adecuada, desarrollar habilidades necesarias y lo más importante obtener experiencia práctica en la implementación de modelos de aprendizaje automático.
A continuación te guiaremos en cada uno de estos pasos:
1. Requisitos educativos
Lo más importante es comenzar con lo básico. Puede que esto implique tomar algun curso de informática o ingeniería de software. La idea es que adquieras los conocimientos fundamentales en cuanto a algoritmos y estructura de datos junto con lenguajes de programación como Python y Java.
Además de las calificaciones formales, funciona bien participar en cursos y talleres especializados. Esto es algo que beneficia en gran medida a los aspirantes a ingenieros en prompt de I.A.
Los talleres de procesamiento del lenguage natural y aprendizaje automático son MUY valiosos, ya que se basan en la redacción de indicaciones basadas en texto para sistemas de I.A.
Dato: Existen muchos cursos en línea gratis que se ofrecen a través de plataformas digitales. El objetivo es que te familiarices con las aplicaciones de inteligencia artificial.
2. Habilidades requeridas
Para ser un exitoso ingeniero de indicaciones de I.A, necesiras más que simplemente amor por la inteligencia artificial. Se requiere una combinación adecuada de habilidades técnicas y blandas.
Creatividad
Las habilidades de pensamiento creativo son esenciales para convertirse en un ingeniero de indicaciones, ya que crear indicaciones efectivas implica mucho más que simplemente tener experiencia técnica. Como ingeniero de indicaciones de I.A, esencialmente estás tratando de comunicarte con un modelo de lenguaje de I.A. para obtener respuestas específicas y deseadas.
Los modelos de lenguage pueden ser muy sensibles a la redacción y la estructura de las indicaciones. El pensamiento creativo te permite experimentar con diferentes formas de plantear preguntas o presentar información para obtener las mejores respuestas posibles de la I.A. a veces, un pequeño ajuste en la indicación puede llevar a mejoras significativas en los resultados.
Cuando los modelos de I.A. enfrentan situaciones poco comunes o complejas, tu pensamiento creativo te permite abordar estos casos de manera innovadora, encontrando soluciones que van más allá de las indicaciones estándar y típicas.
Comunicación
Como ingeniero en prompt, es probable que trabajes en aplicaciones de I.A. dirigidas a usuarios finales. Las habilidades de comunicación efectiva te permiten interactuar con los usuarios, comprender sus requisitos y recopilar retroalimentación. Esta retroalimentación es invaluable para refinar las indicaciones y mejorar la experiencia general del usuario.
También colaborarás con expertos en el área, gerentes de producto y otros miembros del equipo que pueden no tener antecedentes técnicos. Tu capacidad para comunicar conceptos técnicos de I.A. de manera clara y comprensible ayuda a cerrar la brecha entre los participantes técnicos y no técnicos. Esto garantiza que todo estén en la misma página al definir los requisitos de las indicaciones.
Tus habilidades de comunicación te permiten trabajar de una manera eficiente con desarrolladores e ingenieros de I.A. Debes transmitir las especificaciones de las indicaciones, discutir restricciones técnicas y asegurarte de que tus indicaciones estén alineadas con las capacidades del modelo de I.A. La comunicación efectiva fomenta el trabajo en equipo y previene malentendidos que podrían llevar a resultados subóptimos.
La creación de indicaciones efectivas no se trata solo de los aspectos técnicos, sino también de guiar al modelo de I.A. para generar respuestas relevantes y coherentes. Tus habilidades de comunicación son fundamentales al dar instrucciones al modelo, orientándolo sobre el tono, estilo o nivel de formalidad deseados.
Habilidades técnicas
Para convertirte en un ingeniero de prompts de I.A, es fundamental poseer una sólida base en diversas habilidades técnicas. A continuación, se mencionan algunas de las habilidades esenciales:
Lenguajes de Programación: La proficiencia en lenguajes de programación es fundamental. Python es el lenguaje más comúnmente utilizado en los dominios de I.A. y P.N.L. Deberás sentirte cómodo escribiendo código en Python para interactuar con modelos de I.A, procesar datos y desarrollar aplicaciones de I.A.
Procesamiento del lenguage Natural: Es esencial tener un sólido entendimiento de los conceptos de PNL. Deberías estar familizarizado con tareas como preprocesamiento de texto, tokenización, etiquetado de partes del discurso, reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos y modelado del lenguaje.
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: Es fundamental comprender los principios del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Debes tener conocimiento de los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado, las redes neuronales y cómo entrenar y ajustar modelos de lenguaje.
Plataformas de APIs de I.A.: Contar con experiencia en plataformas y APIs de I.A, como la API GPT-3 de OpenAI, es valioso. Estas plataformas ofrecen acceso a potentes modelos de lenguaje preentrenados que puedes integrar en tus aplicaciones.
Implementación e integración de Modelos: Debes saber cómo implementar modelos de I.A. para hacerlos accesibles a los usuarios. Esto puede implicar la creación de APIs basadas en REST, la integración de I.A. en aplicaciones web o la construcción de chatbots.
Control de versiones: La competencia en sistemas de control de versiones como Git es esencial para colaborar con otros desarrolladores y gestionar cambios en el código e iteraciones de indicaciones de manera efectiva.
Habilidades de análisis de datos
Desarrollar habilidades de análisis de datos es fundamental para aquellos que buscan ser ingenieros de prompt, ya que posibilita la extracción de información valiosa, la toma de decisiones fundamentadas y la mejora en la eficacia de las indicaciones.
En el rol de ingeniero de indicaciones, se interactúa con diversos conjuntos de datos. Las habilidades de análisis de datos permiten identificar y resolver problemas relacionados con la calidad de los datos, como la presencia de valores faltantes, inconsistencias o sesgos, los cuales pueden afectar el rendimiento de las indicaciones.
Al examinar las salidas del modelo de inteligencia artificial generadas a partir de diversas indicaciones, se puede discernir cuáles producen respuestas más precisas y pertinentes. La optimización basada en datos contribuye a elevar el rendimiento general del sistema de inteligencia artificial.
La habilidad de análisis de datos también desempeña un papel esencial al llevar a cabo pruebas A/B con distintas indicaciones. Esto facilita la comparación estadística del rendimiento entre las diversas variantes de indicaciones, permitiendo identificar cuáles son más efectivas.
3. Experiencia requerida
Adquirir experiencia práctica como ingeniero especializado en comandos de inteligencia artificial es crucial para perfeccionar tus habilidades y convertirte en un experto en la creación de comandos eficaces. Aquí tienes algunos pasos prácticos que puedes seguir:
Explora con Modelos Preentrenados
Inicia explorando modelos de lenguaje preentrenados, como GPT-3.5. Muchas plataformas de inteligencia artificial proporcionan acceso a estos modelos mediante interfaces de programación de aplicaciones (API). Experimenta con diversas instrucciones y observa cómo responde la inteligencia artificial. Esta práctica te brindará una comprensión más profunda de cómo operan los modelos de lenguaje y cómo optimizar los comandos para obtener mejores resultados.
Desarrolla Aplicaciones Básicas
Crea aplicaciones simples que utilicen modelos de lenguaje para interactuar con los usuarios. Por ejemplo, podrías desarrollar un chatbot o un juego basado en el lenguaje. Implementar estos proyectos fortalecerá tu comprensión del uso de comandos en situaciones del mundo real.
Participa en Proyectos de Código Abierto
Sumérgete en desafíos relacionados con la inteligencia artificial en plataformas como Kaggle o contribuye a proyectos de inteligencia artificial de código abierto. Colaborar en equipo en proyectos del mundo real te expondrá a diferentes enfoques para la resolución de problemas y a las mejores prácticas de la industria.
Trabaja en Proyectos Personales
Desarrolla tus propios proyectos de inteligencia artificial y enfócate en mejorar tus habilidades de ingeniería de comandos. Ya sea un asistente de escritura creativa o un chatbot para una industria específica, los proyectos personales prácticos te ayudarán a construir un sólido portafolio.
Colabora con Desarrolladores de IA
Trabaja en colaboración con desarrolladores y ingenieros de inteligencia artificial que ya tengan experiencia en el campo. Únete a comunidades en línea, participa en foros y asiste a encuentros de inteligencia artificial para establecer conexiones con profesionales. Aprender de sus experiencias y buscar retroalimentación sobre tu trabajo puede ser invaluable.
Mantente actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial, especialmente en el ámbito de modelos de lenguaje y procesamiento del lenguaje natural. Sigue papers de investigación, lee publicaciones en blogs y asiste a seminarios web o conferencias. El aprendizaje continuo te mantendrá informado sobre técnicas y metodologías de vanguardia.
Recuerda, la experiencia práctica se trata de aprender haciendo. Cuanto más te sumerjas en la construcción, prueba e iteración de comandos, más competente te volverás.
¿Existe una certificación para la ingeniería de prompt?
Las certificaciones pueden ser una excelente manera de demostrar tu experiencia en cualquier área. Aunque no encontrarás una certificación específica para la ingeniería de comandos emitida por un organismo oficial, hay varias certificaciones relevantes que podrían validar tu competencia.
Si bien estos certificados pueden mejorar tu currículum al demostrar varios aspectos de la competencia necesarios para convertirte en un ingeniero de comandos hábil, no son requisitos obligatorios.
El aprendizaje continuo es más importante en una industria donde la tecnología evoluciona rápidamente. Y si deseas mantenerte al tanto en el campo de la ingeniería de comandos, se recomienda encarecidamente la participación regular en cursos en línea de plataformas especializadas.
Consulta nuestra guía sobre los mejores cursos de ingeniería de comandos de inteligencia artificial.
Oportunidades laborales para ingenieros de prompts de I.A.
Las aplicaciones de inteligencia artificial ya no se limitan a un sector específico. La IA se está integrando en industrias como la salud, las finanzas, el comercio electrónico, el marketing, la educación y más. Esta adopción generalizada ha generado una demanda de ingenieros de comandos de IA capacitados que pueden desarrollar y optimizar sistemas de comandos de IA para diversos casos de uso.
Empresas Tecnológicas y Startups
Las empresas tecnológicas están a la vanguardia de esta tendencia. Tanto las grandes empresas como las startups están invirtiendo considerablemente en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, lo que requiere ingenieros de comandos con experiencia práctica en la implementación de modelos de aprendizaje automático.
Como ingeniero de comandos, podrías estar involucrado en proyectos que van desde la creación de herramientas de IA generativas hasta la mejora de las existentes utilizando tu profundo conocimiento en ciencias de la computación.
Empresas de Análisis de Datos
Las empresas de análisis de datos ofrecen otra vía lucrativa para carreras como ingeniero de comandos de IA. Estas organizaciones aprovechan conjuntos de datos complejos, proporcionando ideas que impulsan decisiones empresariales. Por lo tanto, necesitan profesionales capaces de redactar indicaciones basadas en texto que faciliten una interacción eficiente con estos conjuntos.
Instituciones Educativas y Centros de Investigación
Además de las entidades comerciales, las instituciones educativas y los centros de investigación también ofrecen oportunidades donde uno puede contribuir al avance del campo de la inteligencia artificial. Como ingeniero de comandos, puedes contribuir al desarrollo de nuevas técnicas o mejorar las metodologías actuales.
Agencias Gubernamentales
Por último, pero no menos importante, las agencias gubernamentales. Con las iniciativas de transformación digital ganando impulso en todo el mundo, incluido el aprovechamiento de las capacidades proporcionadas por las tecnologías de inteligencia artificial, los roles aquí pueden implicar más que simplemente la implementación, pudiendo extenderse a la formulación de directrices o políticas relacionadas con el uso.
Aunque hemos cubierto algunas áreas comunes que ofrecen perspectivas laborales, recuerda que la tecnología está en constante evolución, así que mantente al tanto de las tendencias emergentes dentro de este emocionante campo.
¿Cuál es un salario típico para un ingeniero de prompt de I.A.?
Si estás considerando una carrera como ingeniero de comandos de IA, es natural tener curiosidad sobre tus posibles ingresos.
Entonces, ¿qué tipo de salario puede esperar un ingeniero hábil en comandos?
Rango Salarial de Ingeniería de Comandos
Según Bloomberg, el rango salarial promedio de un ingeniero de comandos es de $175,000 a $335,000 al año.
En ZipRecruiter, los trabajos de ingeniero de comandos pagan de $22 a $58 por hora, con un promedio nacional de $41.
NTT Data está buscando un ingeniero de comandos remoto para unirse a su equipo en Dallas por $62 por hora, mientras que Casetext, el desarrollador del primer asistente legal de IA, está buscando contratar a un ingeniero de comandos a tiempo completo en San Francisco por $160 por hora.
Si estás contemplando una carrera como ingeniero de comandos de IA, es natural tener interés en tus posibles ingresos.
Lo que puede determinar tu salario
Existen varios factores que pueden influir en la cantidad de dinero que puedes ganar en un trabajo de ingeniería de comandos.
En primer lugar: la educación. Una comprensión profunda de la inteligencia artificial generalmente se traduce en cheques de pago más elevados, por lo que aquellos con títulos avanzados suelen ganar más que sus pares con licenciaturas.
Tu experiencia implementando modelos de aprendizaje automático también cuenta mucho. Los profesionales con experiencia práctica trabajando extensamente con herramientas de IA generativa tienden a recibir salarios más altos que los principiantes.
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